青翼工业软件史磊博士：全流程AI助力新能源行业研发创新

5月14日，由大东时代智库（TD）、广东省电池行业协会联合主办的“第三届新能源数字化交流会暨AI应用大会”圆满落幕。数百位新能源企业及数智化服务商代表齐聚深圳，开启新能源产业与智能制造、AI技术深度融合的内容探讨。

上海青翼工业软件有限公司（简称“青翼工业软件”）史磊博士在《全流程AI助力新能源行业研发创新》演讲中，系统分析了AI技术与工业软件深度融合的挑战与实践路径，并分享了青翼工业软件近三十年行业实践形成的解决方案及落地成果。大东时代智库（TD）对演讲内容进行了摘录，供大家参考。

作为国内高质量体系化自主工业软件提供商，青翼工业软件自1995年创立以来，始终聚焦研发制造型企业的数智化需求，形成了包含青翼CAD、CAE、CAM、PLM及智能制造系列产品的完整工业软件矩阵。通过持续深耕汽车制造、高端装备、半导体等垂直领域，青翼工业软件已构建起涵盖数字化咨询、系统实施到运维支持的全链条服务能力，为AI技术的工业场景落地奠定了扎实的行业基础。

基于深厚的行业积累，史磊博士在演讲中重点剖析了AI工业化的核心挑战。他指出，尽管AI在通用场景已取得显著进展，但工业领域的深度应用仍面临核心瓶颈。相较于成熟的算法和可通过资金投入解决的算力问题，数据获取与整合成为核心难点，尤其是工业研发场景中设计数据、仿真结果、工艺文件等多源异构数据的整合成为关键挑战。青翼工业软件通过产品全生命周期管理（PLM）平台构建结构化数据底座，正是破解这一难题的实践成果，不仅能够有效整合产品研发各环节数据资产，更是为后续AI模型的训练与应用提供了支撑。

在新能源行业，青翼工业软件凭借近30年研发管理信息化经验，构建了覆盖需求、设计、仿真、实验、工艺规划、量产的全流程研发管理平台，实现数字化服务闭环。该平台包含三大核心架构：1）项目管理线，通过WBS分解控制研发进程；2）多专业协同线，集成电芯开发、模组设计、电磁/热力学仿真等功能；3）集成开发线，打通CAD/CAE工具链与权限管理模块。针对新材料开发，平台强化配方管理、合规审查、标签备案等特色功能。

在AI技术应用层面，史磊博士重点解析了AI赋能的五大场景：1）需求智能解析，通过语义分析将市场需求转化为技术要素；2）原料配方推荐，结合专家系统实现材料性能预测；3）合规智能审查，通过标准库比对自动校验设计合规性；4）流体仿真优化，在搅拌工艺等环节提升能效验证效率；5）专利知识管理，辅助知识产权全流程管控。然而，实现这些场景的基础在于PLM平台构建的数据生态，通过整合研发管理数据形成AI训练资源池。

目前，青翼工业软件已通过青翼PLM平台为某新能源客户提供产线流体仿真服务，通过优化搅拌棒设计提升化学反应效率，并同步开展物理实验验证；在新材料领域构建配方合规管理系统，实现原料开发、性能验证及标签备案的全流程管控。

史磊博士强调，工业软件AI化绝非通用技术的简单移植，需以PLM数据底座为根基、行业Know-How为灵魂。青翼工业软件将持续聚焦数据底座建设，让AI真正成为工程师的智能助手。