依柯力余瑶：依柯力数智化工厂AI全景解决方案

5月14日，由大东时代智库（TD）、广东省电池行业协会联合主办的“第三届新能源数字化交流会暨AI应用大会”圆满落幕。数百位新能源企业及数智化服务商代表齐聚深圳，开启新能源产业与智能制造、AI技术深度融合的内容探讨。

依柯力信息科技（上海）股份有限公司（简称“依柯力”）高级售前顾问余瑶围绕《依柯力数智化工厂AI全景解决方案—Powered by昇腾云+DeepSeek》主题展开分享，系统阐述了制造业数字化转型的痛点与AI应用路径。大东时代智库（TD）对演讲内容进行了摘录，供大家参考。

作为深耕汽车行业数字化服务十五年的工业AI企业，依柯力创始团队自2010年起即专注新能源汽车产业数字化转型，通过自主研发的IIoT技术体系与Inkelink工业互联网平台，构建起覆盖注塑、冲压、焊装等全工艺流程的数字化解决方案，已为国内超过80%的汽车行业核心企业提供数字化工厂落地服务。同时，基于对汽车制造场景的深度理解，依柯力团队持续拓展服务边界，目前解决方案已覆盖整车制造、三电系统、储能设备等新能源全产业链。

基于对行业场景的深刻理解，余瑶在分享中重点指出当前制造业面临三大核心挑战，一是数据孤岛现象严重，多工厂多系统数据难以互通，企业普遍依赖人工通过Excel整合跨系统数据；二是现有数据质量不高且利用率低，传统系统仅能实现趋势图查看等基础功能；三是AI应用需建立在高质量数据基础上，无法直接解决数据治理问题。

针对行业痛点，依柯力推出了“依柯力数智化工厂AI全景解决方案”，依托工业智能平台Baize.ai，集成IT与OT系统，实现全产业链数据贯通，支持从原材料入厂到售后服务的全生命周期数据追溯。该方案深度聚焦工业AI视觉、工业知识图谱、工业智能BI等核心场景的技术落地，实现了跨领域的深度融合，构建起覆盖生产、质量、设备、物流的“工业智慧大脑”，支持数字化工厂高效运行。

在视觉领域，依柯力通过自主研发的工业视觉大模型e-Vision，深度融合多模态感知，支持平台化图像和视频分析实现自动化质检，覆盖装配过程质检（颜色检验、错漏装检测、表面缺陷识别、OCR字符比对等）、返修流程优化、复检闭环管理等全场景需求。例如在白车身缺陷检测场景中，引入二次拍照验证机制，将人工流程优化为标准化操作，减少误判率。

另外，在知识图谱应用方面，依柯力通过构建企业级知识库支持设备故障智能诊断，新员工输入设备编码即可获取历史维修方案，例如在冲压车间齿轮损坏场景中，系统自动关联结构关系库推送更换维修策略。在智能BI方面，针对管理层开发的智能运营助手，依柯力通过自然语言交互实现根因分析，例如能耗异常可自动关联电价波动、加班时长等维度，质量追溯可穿透至设备参数、物料批次等底层数据，替代传统固定报表模式。

依柯力数智化工厂AI全景解决方案的技术架构依托华为昇腾算力底座和DeepSeek应用，深度融合了工业制造知识图谱与大模型技术，为新能源智能终端企业提供从设计、生产到运维的全流程AI赋能，并打造全自动“黑灯”工厂。作为新能源领域工业人工智能领航企业，依柯力坚持全栈自主可控技术路线，截止目前已累计成功落地800+项目。